데이터프레임 월단위 칼럼 데이터 일괄 변경하기 (for문, if문 사용)

데이터 가공작업에서 연간 데이터 처리시에 월별 칼럼 데이터의 변환이 필요한 경우가 있습니다.

이럴 때 for문을 사용하여 쉽게 하는 방법에 대해 알아보고자 합니다.

 

월별 데이터 변환 작업

[예시]

컬럼명이 '25.1월' ~ '25.12월' 처럼 반복되는 경우, for문을 돌면서 astype("Int64") 로 변환할 수 있습니다.

예시 코드로 보여드릴게요:

import pandas as pd
import numpy as np

# 샘플 데이터 생성
df = pd.DataFrame({
    '25.1월': [1.0, 2.0, np.nan, 4.0],
    '25.2월': [10.0, np.nan, 30.0, 40.0],
    '기타': [100, 200, 300, 400]
})

# 변환할 컬럼명 리스트 만들기 (25.1월 ~ 25.12월)
cols = [f'25.{i}월' for i in range(1, 13)]

# 실제 데이터프레임에 존재하는 컬럼만 선택해서 변환
for col in cols:
    if col in df.columns:
        df[col] = df[col].astype("Int64")

print(df.dtypes)
print(df)

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✅ 실행 결과

25.1월     Int64
25.2월     Int64
기타       int64
dtype: object

   25.1월  25.2월   기타
0       1      10   100
1       2    <NA>   200
2    <NA>      30   300
3       4      40   400

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📌 정리:

• for col in cols: 로 컬럼 순회
• astype("Int64") → NaN 도 유지 가능한 정수형 변환
• 실제 존재하는 컬럼만 변환하도록 if col in df.columns 체크