데이터프레임 월단위 칼럼 데이터 일괄 변경하기 (for문, if문 사용)
데이터 가공작업에서 연간 데이터 처리시에 월별 칼럼 데이터의 변환이 필요한 경우가 있습니다.이럴 때 for문을 사용하여 쉽게 하는 방법에 대해 알아보고자 합니다. 월별 데이터 변환 작업[예시]컬럼명이 '25.1월' ~ '25.12월' 처럼 반복되는 경우, for문을 돌면서 astype("Int64") 로 변환할 수 있습니다.예시 코드로 보여드릴게요:import pandas as pdimport numpy as np# 샘플 데이터 생성df = pd.DataFrame({ '25.1월': [1.0, 2.0, np.nan, 4.0], '25.2월': [10.0, np.nan, 30.0, 40.0], '기타': [100, 200, 300, 400]})# 변환할 컬럼명 리스트 만들기 (25.1월 ~..
2025. 9. 8.