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FOR문2

데이터프레임 월단위 칼럼 데이터 일괄 변경하기 (for문, if문 사용) 데이터 가공작업에서 연간 데이터 처리시에 월별 칼럼 데이터의 변환이 필요한 경우가 있습니다.이럴 때 for문을 사용하여 쉽게 하는 방법에 대해 알아보고자 합니다. 월별 데이터 변환 작업[예시]컬럼명이 '25.1월' ~ '25.12월' 처럼 반복되는 경우, for문을 돌면서 astype("Int64") 로 변환할 수 있습니다.예시 코드로 보여드릴게요:import pandas as pdimport numpy as np# 샘플 데이터 생성df = pd.DataFrame({ '25.1월': [1.0, 2.0, np.nan, 4.0], '25.2월': [10.0, np.nan, 30.0, 40.0], '기타': [100, 200, 300, 400]})# 변환할 컬럼명 리스트 만들기 (25.1월 ~.. 2025. 9. 8.
mongoose-express 카테고리 선택자 자동 셋팅 이전 블로그에서 저장된 데이터를 불러와서 보여줄 때 select tag 특성상 저장된 데이터에 맞는 카테고리가 표출되지 않습니다. 즉, 카테고리가 정상적으로 보이지 않는데 이를 수정하기 위해 다음과 같이 저장된 카테고리와 일치된 카테고리가 선택되어 지도록 다음과 같이 개선해봅니다. [참고] 이전 블로그 2023.08.19 - [데이터베이스] - mongoose-express 데이터 업데이트 하기 mongoose-express 데이터 업데이트 하기 mongoose 데이터베이스에 입력한 데이터를 조회하여 업데이트하는 방법에 대해 알아봅니다. 조회할 데이터에 해당하는 id 를 URL에서 받아와서 데이터베이스에서 해당 id를 조회하여 기존에 신규 peter-codinglife.tistory.com 1. sele.. 2023. 8. 21.
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